Der endgültige Leitfaden für die Modernisierung von Data Warehouse
Datenverwaltungsmuster für Analytics und KI der nächsten Generation.
Moderne Datenmanagementpraktiken werfen Fragen zur Rolle der Data Warehousing auf. Obwohl einige das Data Warehouse für tot erklärt haben, betreiben viele Organisationen mindestens ein Data Warehouse und erwarten dies auf absehbare Zeit. Data Warehousing ist weiterhin ein wichtiger Bestandteil des Datenmanagements, aber wir müssen alternde Data Warehouses modernisieren, um in moderne Datenmanagementpraktiken zu passen und einen anhaltenden Wert in absehbare Zeit zu bieten. Legacy Data Warehouses müssen sich sowohl architektonisch als auch technologisch weiterentwickeln, um in moderne Analyse -Ökosysteme zu passen.
Dieser Bericht enthält Leitlinien, um den Wert von Data Warehouses durch architektonische Umstrukturierung, Cloud -Migration und Integration in eine umfassende und kohärente Datenmanagementstrategie aufrechtzuerhalten.
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