MIT Executive Guide: KI und maschinelles Lernen Imperativ
Unternehmen in verschiedenen Branchen versuchen, KI und maschinelles Lernen (ML) in Workflows für eine Vielzahl wesentlicher Prozesse zu integrieren, darunter Kundendienst, Lieferkette, Betrieb und strategische Entscheidungen. Für die heutigen Führungskräfte und ihre Teams kann es jedoch schwierig sein, den Markthype von einem sinnvollen Geschäftswert zu trennen.
Dieser Leitfaden zur Überprüfung von MIT Sloan Management Review soll Entscheidungsträgern in jeder Phase der Reise des maschinellen Lernens unterstützen und ihre Adoptionsprobleme lösen, um Innovationen zu beschleunigen. Es befasst sich auch mit Marktstörungen, Herausforderungen und Chancen, denen Unternehmen während der Covid-19-Pandemie (und darüber hinaus) begegnen können. Die Autoren arbeiteten eng mit den Praktikern an der Spitze der Implementierung von KI und ML zusammen, und verwandte Artikel innerhalb des Leitfadens spiegeln die aktuellen Forschungen zu neuen sozioökonomischen Faktoren wider, die über die drei wichtigen Ebenen der KI und ML imperativ sind: Führung, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation. und Talent.
Weiterlesen
Mit dem Absenden dieses Formulars stimmen Sie zu Amazon Web Services: AWS Kontaktaufnahme mit Ihnen marketingbezogene E-Mails oder per Telefon. Sie können sich jederzeit abmelden. Amazon Web Services: AWS Webseiten u Mitteilungen unterliegen ihrer Datenschutzerklärung.
Indem Sie diese Ressource anfordern, stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen zu. Alle Daten sind geschützt durch unsere Datenschutzerklärung. Bei weiteren Fragen bitte mailen Datenschutz@techpublishhub.com
Related Categories: Analyse, Anwendungen, Apfel, Cloud Computing, Datenanalyse, Digitale Transformation, Einhaltung, Email, ERP, Große Daten, Humanressourcen, Künstliche Intelligenz, Lagerung, Maschinelles Lernen, Nas, Netzwerk, Rechenzentrum, Saas, San, Server, Software, Wolke, ZIEL


Weitere Ressourcen von Amazon Web Services: AWS

Von der Idee zum Innovationsaufbau in der Clo...
Unternehmen haben seit langem einen beschleunigenden Innovationsbedarf - um neue Produkte, Dienstleistungen, Prozesse und Erfahrungen schnell zu en...

Eine Einführung in ereignisgesteuerte Archit...
Lernen Sie gemeinsame Anwendungsfälle von ereignisgesteuerten Architekturen
Ereignisgesteuerte Architekturen (EDAs) ermöglichen es Ihnen, s...

Migrieren, modernisieren, verwandeln
Um im digitalen Zeitalter zu gewinnen, suchen Unternehmen nach neuen Möglichkeiten, Apps und Dienstleistungen zu erstellen, zuvor seltene Daten zu...