Die KI und das maschinelle Lernen imperativ

Unternehmen in verschiedenen Branchen versuchen, KI und maschinelles Lernen (ML) in Workflows für eine Vielzahl wesentlicher Prozesse zu integrieren, darunter Kundendienst, Lieferkette, Betrieb und strategische Entscheidungen. Für die heutigen Führungskräfte und ihre Teams kann es jedoch schwierig sein, den Markthype von einem sinnvollen Geschäftswert zu trennen. Dieser Leitfaden zur Überprüfung von MIT Sloan Management Review soll Entscheidungsträgern in jeder Phase der Reise des maschinellen Lernens unterstützen und ihre Adoptionsprobleme lösen, um Innovationen zu beschleunigen. Es befasst sich auch mit Marktstörungen, Herausforderungen und Chancen, denen Unternehmen während der Covid-19-Pandemie (und darüber hinaus) begegnen können. Die Autoren arbeiteten eng mit den Praktikern an der Spitze der Implementierung von KI und ML zusammen, und verwandte Artikel innerhalb des Leitfadens spiegeln die aktuellen Forschungen zu neuen sozioökonomischen Faktoren wider, die über die drei wichtigen Ebenen der KI und ML imperativ sind: Führung, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation. und Talent.